정부가 2030년까지 스마트제조혁신에 5조원 이상을 투입해 중소 제조기업 3만곳의 디지털 전환을 지원한다. 이 가운데 6000곳에는 인공지능(AI)을 도입한다. 중소벤처기업부는 10월 29일 충남 천안 종근당에서 열린 제16회 국가정책조정회의에서 ‘중소제조 피지컬 AI 확산 전략’을 발표했다. 이번 전략은 디지털 전환(DX)으로 축적한 제조데이터를 AI 전환(AX), 로봇 전환(RX)과 연결하는 ‘3X 전략’을 바탕으로 한다. 데이터를 연결하고 AI가 판단하며 로봇이 움직이는 피지컬 AI를 중소 제조현장에 확산하는 것이 정책의 방향이다. 중기부는 도입기업과 기술공급기업, 제조데이터, 지역·인력 등 확산 기반을 함께 지원하기로 했다.
기업 수준에 맞춰 DX·AX 단계별 지원
중기부가 설정한 2030년 목표는 중소 제조기업 3만곳의 디지털 전환과 6000곳의 AI 도입이다. 이를 통해 중소 제조현장의 디지털 전환율을 50%, AI 도입률을 10%로 끌어올릴 계획이다. 기업별 역량 차이를 고려해 DX와 AX를 단계별로 지원한다. AI를 도입할 기초 기반이 부족한 기업은 관련 역량을 갖추도록 돕고, 이미 기반을 마련한 기업은 AI 활용을 고도화하도록 지원한다. 전략은 DX를 통해 확보한 제조데이터를 AX와 RX로 연계하는 구조로 짜였다. 기업의 디지털 기반 마련에서 AI 활용, 로봇 운용으로 이어지는 전환을 함께 추진한다.
| 항목 | 2030년 목표 |
|---|---|
| 디지털 전환 기업 | 3만곳 |
| AI 도입 기업 | 6000곳 |
| 디지털 전환율 | 50% |
| AI 도입률 | 10% |
지원 대상에는 신안보·제약바이오·기후테크·K-소비재 등 신성장 분야와 지역 유망기업이 포함된다. 중기부는 분야와 기업 수요에 맞춰 제조혁신을 지원하고, 장비·공정·공장을 아우르는 피지컬 AI 통합 실증도 추진한다. 실제 생산환경에서 AI와 로봇을 함께 운용할 수 있는지, 생산 과정에서 어떤 효과가 있는지를 확인하고 중소기업의 생산조건에 맞는 선도모델을 마련한다는 계획이다. 정부는 이 실증 결과를 바탕으로 현장 도입 과정의 불확실성을 낮추겠다고 밝혔다. 기업의 역량별 지원과 생산현장 실증을 함께 진행해 중소 제조업의 디지털·AI 전환을 넓히는 방식이다.
실증·국가 프로젝트 성과를 생산현장으로
중기부는 관계부처와 협력해 국가 전략프로젝트에서 개발한 기술을 중소 제조현장에 적용한다. 과학기술정보통신부의 ‘모두의 AI 공장장’ 등 메가프로젝트 성과와 산업통상부의 암묵지 기반 AI 모델을 스마트공장 보급체계와 연계할 방침이다. 보도자료에 따르면 ‘모두의 AI 공장장’은 과기정통부 지원으로 카이스트에 구축된 피지컬 AI 기반 무인공장 운영체계(OS)다. 중기부는 국가 프로젝트의 기술성과를 그대로 전달하는 데 그치지 않고, 중소기업 현장에 맞춰 적용·확산하겠다는 계획을 내놨다. 앞서 진행하는 장비·공정·공장 단위의 통합 실증과도 연결해 생산조건에 맞는 모델을 마련한다.
같은 날 나온 관련 보도에 따르면 전략에는 2030년까지 1000여개사에 다관절로봇·협동로봇·물류로봇 등 제조로봇을 보급하는 내용도 담겼다. 제조데이터를 기반으로 비정형 수작업이나 위험·유해 공정에 피지컬 AI를 적용하는 표준모델을 개발하고, 공정별 표준모델을 단일 공장에 통합하는 ‘스마트로보팩토리(가칭)’ 구축도 추진한다. 이 내용은 중기부가 발표한 전략을 전한 관련 보도에 담겼다. 제조로봇 보급과 표준모델 개발은 로봇 전환을 중소 제조현장에 연결하는 세부 과제로 제시됐다. 중기부는 국가 프로젝트 기술, 실증 결과, 제조현장 수요를 스마트공장 보급과 연계해 현장 적용을 지원한다.
기술공급기업 육성하고 제조데이터 활용
기술공급기업을 위한 정책으로는 스마트제조 전략기술로드맵 수립이 제시됐다. 중기부는 2026년 7월 고시된 스마트제조기술산업 특수분류를 바탕으로 기술개발과 투자 방향을 구체화할 계획이다. 로봇·장비 등 자동화, 센서·네트워크 등 연결화, MES·ERP 등 정보화, AI·디지털트윈(DT) 등 지능화 분야가 로드맵에 포함된다. 제조현장의 수요와 데이터를 기술개발에 반영하고, 개발된 기술은 실제 생산환경에서 실증하도록 지원한다. 우수 기술공급기업은 스마트제조 전문기업으로 지정해 정부 지원사업 참여 때 우대하고 기술개발·실증·해외 진출을 집중적으로 돕는다. 중기부는 2030년까지 전문기업 500개사를 확보할 계획이다.
제조데이터는 수집과 표준화, 자산화, AI 모델 개발, 현장 재적용으로 이어지는 선순환 구조로 관리한다. 정부 지원사업에서 생성되는 데이터를 체계적으로 모으고 표준화·관계 구조화해 서로 다른 장비와 시스템 사이의 데이터 상호운용성을 높인다. 데이터 가치평가를 통해 제조데이터를 자산화하고, 정부 지원사업에서 데이터를 현물로 인정해 기업의 현금 부담을 덜어주는 방안도 추진한다. 기존 인공지능제조플랫폼(KAMP)은 ‘제조AI 24’로 고도화한다. 현장 데이터를 이용해 AI 모델을 개발·개선하고, 모델을 현장에 다시 적용하는 과정에서 쌓인 데이터가 다시 성능 개선에 활용되도록 하는 체계를 구축한다. 중기부는 데이터 수집·표준화부터 현장 적용과 환류까지 이어지는 흐름을 마련하겠다고 밝혔다.
지역 인프라와 교육으로 확산 기반 조성
중기부는 제조AI 데이터센터 등 지역 AI 거점과 AX 실증 인프라를 연결해 지역 기업의 AI 개발·실증·도입을 지원한다. 지역별 산업 특성과 기업 수요에 따라 AI 도입기업과 기술공급기업이 지역 인프라를 활용하도록 할 계획이다. 지역 기업이 기술을 개발하고 실제 생산환경에서 시험한 뒤 현장에 도입할 수 있도록 거점과 실증 기반을 연계하는 방식이다. 제조데이터 활용과 기술공급기업 육성에 더해 지역의 기반시설을 활용하도록 해 전략의 지원 범위를 넓힌다. 중기부는 제조AI 데이터센터 등 지역 거점과 AX 실증 인프라를 활용해 지역 산업 및 기업의 수요에 맞춘 지원을 진행하겠다고 밝혔다.
인력 양성에는 4대 과학기술원이 참여한다. 지역산업과 연계한 교육과 현장 인턴십을 통해 청년 인재를 AX 실무·전문인력으로 육성하고, 재직자 교육으로 현장 인력의 AI 운용역량도 높일 방침이다. 관련 보도에서도 4대 과학기술원의 지역산업 연계 교육과 현장 인턴십, 재직자 교육 추진 계획이 소개됐다. 산업별 협·단체를 통해 현장 규제를 발굴하고, 지원기관 간 협업으로 기업의 기술·인력·규제 관련 애로에 대응하는 내용도 전략에 포함됐다. 이소영 중소벤처기업부 장관은 “중소기업의 제조AI혁신은 대한민국 피지컬 AI 선도국가 도약의 핵심”이라며 “데이터·AI·로봇 전환을 연계·융합해 국가전략프로젝트의 핵심으로 성장할 수 있도록 적극 뒷받침하겠다”고 밝혔다.
중기부는 2030년까지 스마트제조혁신에 5조원 이상을 투입하고, 디지털 전환 기업 3만곳과 AI 도입 기업 6000곳을 달성한다는 계획이다. 기술공급 전문기업 500개사 확보와 지역 거점·인력 양성도 함께 추진한다. 기업 지원, 기술개발과 실증, 제조데이터 활용, 지역 기반 조성을 연계해 중소 제조현장에 3X 전략을 확산하겠다는 방침이다.
출처 : 해당 기관 보도자료
· · · · · · · · · ·
관련기사
▶ 전주시, 피지컬AI 시험·인증 기반 구체화…지역기업 23개사 지원
▶ 전파감시 국제 기준, 인공지능 데이터 중심으로 새롭게 바뀐다
· · · · · · · · · ·
한국사회복지저널은 AI 기술의 도움을 받아 보도자료와 복지 정보를 보다 쉽고 정확하게 전달하기 위해 노력하고 있습니다.
