해양경찰청이 항공 순찰 영상과 레이더·선박 자동식별장치(AIS) 정보를 인공지능으로 분석하는 해양 감시 시스템을 개발하고 있다. ‘인공지능 기반 항공 채증영상 분석 시스템’의 프로젝트명은 ‘디프 블루 아이(Deep Blue Eye)’다. 해경은 영상 심층학습 기술을 적용해 불법 조업과 안보 위협 선박을 식별하고, 해상 표류자와 오염물질을 찾는 기능을 갖출 계획이라고 밝혔다. 개발 사업에는 과학기술정보통신부의 ‘인공지능 민생 10대 프로젝트’ 공모 실증사업 예산 25억원이 투입된다. 사업 기간은 2026년 4월부터 2027년 12월까지다. 해경은 통신이 닿지 않는 해상에서도 분석을 수행할 수 있도록 항공기 탑재형 인공지능 장비를 개발하고, 순찰 중 발견한 특이 동향을 보고서 형태로 자동 작성하는 기능도 마련하고 있다.
항공기에서 영상 분석…통신 끊긴 해상도 고려
해경이 추진하는 디프 블루 아이는 항공기에 탑재하는 단말형 인공지능과 항공 채증영상 분석 프로그램으로 구성된다. 해경은 해상에서 인공지능 가속기를 활용하기 어렵고 통신이 되지 않는 구역이 있다는 점을 고려해, 항공기 안에서 영상을 분석할 수 있는 장비를 개발하고 있다. 통신망에 연결해 분석 결과를 전달받는 방식에만 의존하지 않고, 해상 현장에서 실시간 분석 능력을 확보하는 것이 단말형 인공지능 개발의 목적이다.
시스템은 항공 순찰 중 촬영한 영상을 분석해 불법 조업 여부를 판단하도록 개발되고 있다. 항공기 레이더 정보와 선박 자동식별장치(AIS) 정보를 영상 분석 결과와 함께 활용해, 신호를 고의로 숨긴 어선이나 안보 위협 선박을 식별하는 기능도 포함된다. 사업명인 디프 블루 아이는 영상 심층학습 기술을 이용해 푸른 바다를 분석하는 인공지능 체계를 뜻한다고 해경은 설명했다.
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 개발 기간 | 2026년 4월~2027년 12월 |
| 사업 예산 | 25억원 |
| 학습한 채증 사진·영상 | 4만 8천여 건 |
| 학습한 어선 특징 데이터 | 6만 5천여 건 |
| 항공기 현장 점검 | 18회 |
불법조업·표류자·오염물질을 각각 식별
자동 분석 프로그램은 불법 조업 판단뿐 아니라 해상 표류자 식별과 오염물질 탐지 기능도 갖추도록 개발 중이다. 표류자를 발견하면 임무자에게 경보를 제공하도록 설계하고 있다. 해경은 이를 통해 구조에 필요한 시간을 확보하는 데 기여할 것으로 기대하고 있다.
오염물질 탐지 기능은 쓰레기와 유류, 적조 등을 대상으로 한다. 시스템은 오염물질의 면적과 위치를 계산해 지도 위에 표출할 예정이다. 항공 순찰에서 확인한 오염 징후를 위치 정보와 함께 파악할 수 있도록 하는 방식이다. 해경은 오염물질 정보를 확인하고 대응하는 데 활용해 국민 피해를 막는 데 기여할 것으로 보고 있다. 불법 조업이나 안보 위협 선박을 찾는 기능과 표류자·오염물질 탐지 기능은 같은 항공 감시 체계 안에서 운용하도록 개발된다.
레이더와 AIS 정보를 융합하는 기능은 선박이 자동식별장치 신호를 내지 않거나 이를 숨기는 경우를 식별하는 데 쓰일 예정이다. 해경은 인간의 눈으로 식별하기 곤란했던 불법 조업과 해상 표류자를 자동으로 찾는 항공 임무체계를 구축하겠다고 밝혔다.
학습 데이터 11만건 이상…현장 점검으로 장비 설계
해경은 인공지능 분석의 정확도를 높이기 위해 지금까지 채증 사진·영상 4만 8천여 건과 어선 특징 데이터 6만 5천여 건을 학습시켰다고 밝혔다. 해경은 데이터 학습과 함께 항공기 현장 점검도 진행했다. 지금까지 점검은 모두 18회 이뤄졌으며, 점검 결과를 바탕으로 단말형 인공지능 장비를 설계하고 있다.
개발 중인 장비는 항공기 내부에 탑재해 운용하는 것을 전제로 한다. 해상에서 인공지능 가속기를 이용하기 어려운 여건과 통신이 되지 않는 구역을 고려해, 현장에서 영상 분석을 할 수 있는 기능을 갖추도록 개발하고 있다. 현장 점검은 장비를 항공기에 적용하기 위한 설계 과정의 일부로 진행됐다. 해경은 데이터 학습, 장비 설계, 항공기 점검을 이어가며 시스템 개발을 추진하고 있다고 설명했다.
항공 순찰 과정에서 발생하는 행정 업무를 줄이기 위한 기능도 개발 항목에 포함됐다. 순찰 중 발견한 특이 동향을 시스템이 보고서 형태로 자동 작성하도록 한다는 계획이다. 해경은 현장 임무자가 반복적으로 수행하는 보고서 작성 부담을 최소화하고 본연의 임무에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다고 밝혔다.
11월 김포·인천항공대 시제품 운영
해경은 올해 11월 김포와 인천항공대에서 시제품 현장 운영을 시작할 계획이다. 시제품을 현장에서 운용한 뒤 2027년 5월까지 전국 항공대에 순차 배치해 인공지능 기반 항공임무체계를 구축한다는 방침이다. 사업 전체 개발 기간은 2027년 12월까지로 잡혀 있다. 시제품 운영과 항공대 배치 일정은 해경이 밝힌 개발·도입 계획이다.
해양경찰청은 디프 블루 아이 개발 사업이 차질 없이 추진되고 있다고 밝혔다. 하만식 해양경찰청장은 “이번 디프 블루 아이(Deep Blue Eye) 개발을 통해 인간의 눈으로 식별하기 곤란했던 불법 조업과 해상 표류자 등을 자동으로 식별해 불법조업은 단속하고, 표류자는 구조하는 등 항공 임무체계를 인공지능 기반으로 바꿔나가겠다”며 “이를 통해 보이지 않는 위협을 식별하고 안전한 바다를 만드는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
해경은 올해 11월 김포·인천항공대에서 시제품을 운영한 뒤 2027년 5월까지 전국 항공대에 순차 배치할 예정이다. 사업은 2027년 12월까지 진행된다.
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