「부동산은 지도에 답이 있다」(부제 공간 데이터로 부동산을 읽는 눈 - QGIS 입문)이 2026년 10월 15일 나왔다. 지은이는 최봉현 지음이다. 펴낸 곳은 매일경제신문사이다.
분야는 경제경영, 정가는 20,800원, ISBN은 9791164849208이다.
책소개는 다음과 같다.
부동산 일을 하다 보면 수많은 숫자를 마주한다. 어느 동네에 낡은 건물이 몇 동 있는지, 어느 역 주변에서 거래가 많이 일어나는지, 어느 지역의 공시지가가 높고 낮은지 자료를 모아 엑셀에 정리한다.
그러나 숫자만 나열된 표에서는 그 값이 어디에 몰려 있는지, 어떤 경계를 따라 이어지는지, 주변 지역과 어떻게 다른지 한눈에 파악하기 어렵다. 이 책은 바로 이 지점에서 출발한다. 같은 숫자라도 지도 위에 올리면 값이 큰 곳과 작은 곳, 기회가 모인 곳과 위험이 겹친 곳이 색과 형태로 선명하게 갈린다.
데이터가 달라진 것이 아니라 숫자에 ‘위치’를 더했을 뿐이다. 부동산은 결국 ‘어디’의 문제이며, 위치를 지운 표에는 부동산 정보의 절반만 담겨 있다는 것이 이 책의 핵심 관점이다.
저자는 공간 데이터 분석 프로그램 QGIS를 활용해 표에서는 보이지 않던 부동산의 기회와 위험을 지도 위에서 읽어내는 방법을 안내한다.
프로그램을 처음 접하는 독자도 길을 잃지 않도록 화면 구성과 레이어, 좌표계, 배경지도 같은 기초 개념부터 차근차근 설명하고, 복잡한 기능을 외우기보다 “무엇을 알고 싶은가?”라는 질문에서 분석을 시작하도록 이끈다.
지도는 멋진 결과물을 만드는 도구가 아니라, 흩어진 정보를 하나의 판단 근거로 묶어주는 작업대다. 이 책은 QGIS 사용법만을 나열하는 매뉴얼을 넘어, 숫자와 현장을 연결해 부동산을 읽는 새로운 사고방식을 제시한다.
노후건물·역세권·공시지가·경매·상권까지, 현장의 질문을 실전 지도로 풀다 이 책의 강점은 공간 분석 기법을 실제 부동산 현장의 질문과 연결한다는 데 있다. 낡은 건물이 어디에 몰려 있는지는 밀도 분석과 열지도로 확인하고, 역에서 얼마나 가까운지는 버퍼와 등시권으로 살펴본다.
노후도·면적·용도지역·도로 폭처럼 여러 조건을 동시에 만족하는 물건은 속성 필터와 공간교차로 좁혀가며, 공시지가와 거래량의 변화는 시계열 지도와 차트로 읽는다. 교통·가격·학군·수요처럼 단위가 다른 조건을 함께 비교해야 할 때는 다기준 의사결정 분석(MCDA)을 활용해 우선순위를 정한다.
이와 같은 기법은 노후건물과 역세권 분석에 그치지 않고 나대지와 공장 부지, 전세 위험, 재건축·소규모 정비사업, GTX 예정지, 경매 물건, 상권 매출, 배달 수요, 소도시 상권, 생활 인프라와 뉴시니어 주거 입지 분석으로 확장된다.
부동산 중개·개발 현장에서 30년, 빅데이터 분석과 강의로 25년을 보낸 저자는 오랜 시간 실제 프로젝트에서 다뤄온 사례를 바탕으로 데이터가 어떻게 투자와 입지 판단의 근거가 되는지를 보여준다.
각 장은 분석의 목적과 필요한 데이터, 적용할 기법, 지도에서 읽어야 할 신호를 같은 흐름으로 제시하며, ‘직접 해보기’와 ‘핵심 3줄’을 통해 중요한 내용을 빠르게 익히고 복습할 수 있도록 구성했다. 이 책이 강조하는 것은 지도가 판단을 대신해준다는 믿음이 아니다.
좋은 분석은 질문하고, 데이터를 고르고, 알맞은 기법으로 지도를 그린 뒤 현장에서 다시 확인하는 과정에서 완성된다. 감으로만 보던 부동산을 데이터로 확인하고, 숫자에 가려져 있던 기회와 위험을 자신의 눈으로 발견하고 싶은 독자에게 이 책은 실용적인 첫 번째 지도가 되어줄 것이다.
목차는 다음과 같다.
여는 글 같은 지도를 보고도, 판단은 왜 갈릴까? 4 일러두기 이 책을 200% 활용하는 법 8 프롤로그 지도 한 장이 결정을 바꾼다 12 1부. QGIS 첫걸음 지도를 그리는 도구와 좌표의 약속 1장. 겁먹지 않고 QGIS 열기 25 2장.
엑셀 좌표를 지도 위의 점으로 - CSV 불러오기와 배경지도 33 3장. 좌표계, 딱 필요한 만큼 41 2부. 낡은 것에서 기회를 찾다 노후건물·역세권·조건 필터링 4장. 낡은 건물이 곧 기회다 - 노후건물 밀집도와 개별 지번 추출 51 5장. 역에서 걸어서 몇 분?
- 버퍼로 역세권을 그리다 62 6장. 조건으로 골라내기 - 도로 폭과 나대지 71 7장. 땅의 생김새가 사업성을 정한다 - 등고선·경사 82 3부. 가격과 위험을 읽다 공시지가·지가변동률·전세위험 8장. 공시지가로 그리는 도시의 가격 지도 - 평균이라는 함정을 넘어 93 9장.
1년 새 어디가 오르고 꺼졌나? - 지가변동률로 읽는 땅값의 방향 101 10장. 전세가율, 위험의 신호등 - 전세사고 위험지도 108 4부. 기회를 발굴하다 재건축·소규모정비·MCDA·GTX·종합 실습 11장. 재건축 시계가 도는 아파트 찾기 - 노후아파트 단지 읽기 119 12장.
낡은 집도 뭉쳐 있어야 기회다 - 저층 노후주택 밀집지와 소규모 정비 130 13장. 여러 조건을 한 번에 저울질하기 - MCDA 투자 지도 141 14장. 아직 없는 역을 지도에 먼저 그리다 - GTX와 미래 역세권 152 15장. 한 지역을 여러 렌즈로 읽다 - 강남구 종합 실습 158 5부.
경매 : 데이터로 함정을 거른다 싸게 사는 기술이 아니라, 함정을 거르는 기술 16장. 경매, 싸게 사는 기술이 아니다 - 함정을 거르는 공간 분석 169 6부. 상권과 수요를 읽다 매출·배달·소도시 상권·최유효 입지·생활 인프라 17장.
사람이 많다 ≠ 돈이 된다 - 매출과 업소 수로 상권의 진짜 얼굴 189 18장. 배달이 그리는 상권 지도 - 관악구 치킨 배달 지도 204 19장. 작은 도시의 상권을 되살리다 - 지역 상권 진단과 처방 211 20장. 빈자리가 곧 기회다 - 보로노이로 최유효 입지를 찾다 221 21장.
생활 인프라는 어디에 여나? - 병원과 요양원 228 7부. 나만의 분석으로 한계와 윤리, 그리고 다음 단계 22장. 데이터가 말하지 않는 것 - 공간 분석의 한계와 윤리 243 23장.
여기서 한 걸음 더 - 나만의 루틴과 다음 단계 252 부록 출처 카탈로그·좌표계·용어·심화 노트·FAQ·도구·대용량 데이터 263
지은이 소개는 다음과 같다.
최봉현 (지은이)
부동산 중개·개발 현장에서 30년, 빅데이터 분석과 강의로 25년을 보냈다. 10여 년 전 QGIS 공간 분석을 실무에 접목한 뒤로는 현장에서 쌓은 감각을 지도와 데이터로 옮기는 일에 집중해왔다. 최근에는 그 위에 AI를 한 겹 더해, 사람의 판단과 도구의 속도를 함께 쓰는 분석 방법을 가르치고 있다.
현재 (주)한국부동산빅데이터연구소 소장이자 QGIS 공간데이터 교육아카데미 원장으로 ‘QGIS AI마스터 전문가 과정’을 운영한다.
동국대·건국대·인하대·홍익대·경희대·강원대·경기대 등에서 부동산·빅데이터 관련 강의를 해왔고, 한국 부동산 중개·개발 현장에서 30년, 빅데이터 분석과 강의로 25년을 보냈다. 10여 년 전 QGIS 공간 분석을 실무에 접목한 뒤로는 현장에서 쌓은 감각을 지도와 데이터로 옮기는 일에 집중해왔다.
최근에는 그 위에 AI를 한 겹 더해, 사람의 판단과 도구의 속도를 함께 쓰는 분석 방법을 가르치고 있다.
현재 (주)한국부동산빅데이터연구소 소장이자 QGIS 공간데이터 교육아카데미 원장으로 ‘QGIS AI마스터 전문가 과정’을 운영한다.
동국대·건국대·인하대·홍익대·경희대·강원대·경기대 등에서 부동산·빅데이터 관련 강의를 해왔고, 한국공인중개사협회 법정교육 주임 교수와 국토 교통부 부동산개발 전문인력 교수를 겸하고 있다.
지금도 동국대와 공공·민간 현장에서 강의와 분석 자문을 활발히 이어가는 현역이며, 정부기관과 기업의 공간데이터 분석 용역·컨설팅을 다수 수행하고 있다. 대한부동산학회 부회 장을 비롯한 학회 활동도 이어가고 있다.
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