- 65만 개 데이터 구조‧시민‧기업 수요 분석해 AI 활용 가치 높은 데이터 선별
- 교통‧안전‧환경 등 도시문제 해결 데이터 집중…민간 AI 서비스 개발에도 활용
- ‘AI-Ready 데이터’로 품질‧구조 정비…2027년 30개 시작해 2029년까지 100개 개방
서울시가 65만 개 공공데이터 가운데 AI 활용 가치가 높은 데이터 100개를 선별해, AI가 바로 활용할 수 있는 형태로 바꿔 공개한다. 기존의 ‘많이 개방하는 데이터’에서 ‘실제로 쓰이는 데이터’ 중심으로 공공데이터 개방 방식을 전환한다.
서울시는 9월 4일‘서울시 빅데이터심의위원회’에서‘서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100 선정(안)’심의하고, 선정된 데이터는 2027년부터 2029년 까지 단계적으로 품질과 구조를 정비해 공개할 계획이다.
서울시는 242개 정보시스템, 3만 7,924개 테이블, 65만 3,190개 컬 럼의 메타데이터를 분석하고, 시민‧기업의 데이터 수요와 주요 정책과 제 등을 반영해 204개 후보를 발굴했다. 이후 AI 활용성, 정책 활용 성, 시민 체감도 등 6개 기준을 종합 평가해 최종 100개를 선정했다.
단순히 개방 요구가 많거나 공개하기 쉬운 데이터를 고르는 것이 아니라, AI가 분석하기 좋은 데이터 구조를 갖췄는지, 서울의 도시문제 해결과 시 민 생활에 활용할 수 있는지, 민간의 새로운 서비스 개발로 확장할 수 있 는지를 종합적으로 살폈다.
선정된 데이터는 교통·안전·도시관리·환경 등 서울의 주요 도시문제 를 해결하는 데 활용할 수 있는 데이터에 집중했다.
분야별로는 ▲교통·물류 24개 ▲지역개발·도시관리 14개 ▲복지·보건 12개 ▲일반공공행정 11개 ▲환경·에너지 11개 ▲공공질서·안전 9개 ▲ 문화·관광 9개 ▲산업·경제 8개 ▲교육 2개 등 9개 분야서 100개를 선 정했다.
교통량‧대중교통 이용량‧택시 운행 정보를 활용한 교통수요‧혼잡 예측과 하천 수위‧배수펌프장‧침수 취약지역 데이터를 활용한 침수 위험 예측 등 AI 기반 도시서비스 개발과 서울시 정책분석에도 활용할 수 있다.
서울시는 특히 TOP100을 'AI-Ready 데이터'로 정비해 제공하는 데 중점을 준다.
AI-Ready 데이터는 AI가 복잡한 전처리 없이 학습·분석·추론 등에 쓸 수 있도록 데이터 구조와 품질, 메타데이터를 정비한 데이터를 말한다.
지금까지 공공데이터가 파일을 내려받아 별도의 전처리를 거쳐야 했다면 앞으로는 ▲데이터 표준화 ▲결측‧오류값 정비 ▲코드체계 정비 ▲시계열‧ 공간정보 구조화 ▲메타데이터 보강등을 통해 AI가 보다 쉽게 학습‧분석 할 수 있도록 데이터 품질과 구조를 개선한다.
개인정보나 보안 등의 이유로 원천데이터를 그대로 공개하기 어려운 경우 에는 가명·익명처리, 집계·격자화, 합성데이터 등 데이터 특성에 맞는 방식을 적용해 안전성과 활용성을 함께 확보할 계획이다.
서울시는 데이터별 개방 난이도와 시민‧기업 수요, AI 활용 가능성을 고려해 2027년 30개, 2028년 30개, 2029년 40개 등 3년간 총 100 개를 단계적으로 개방한다.
원천데이터의 품질과 구조를 진단하고 AI 활용에 적합하도록 정비한 뒤 서울 열린데이터광장 등을 통해 제공하며, AI 개발자가 필요한 데이터를 쉽게 찾고 활용할 수 있도록 API와 메타데이터 등 AI 친화적인 제공 방식 도 확대한다.
향후 실제 데이터 활용 실적과 시민‧기업의 추가 수요, 새로운 도시문제 등을 반영해 TOP100을 주기적으로 점검하고 고도화할 계획이다.
정영준 서울시 디지털도시국장은 “그동안 공공데이터 정책이 ‘얼마나 많이 개방했는가’에 초점을 맞췄다면, AI 시대에는 ‘어떤 데이터를 어떤 품질로 제공해 실제로 쓰이게 할 것인가’가 핵심”이라며, “서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100을 시민과 기업이 혁신적인 AI 서비스를 개 발하고 도시문제를 해결하는 핵심 데이터 자산으로 육성하겠다”고 밝혔다.
-3- 붙임 1 서울시 AI 고가치 데이터셋 TOP100 선정 개요
(목적) 시민·기업 수요가 높고 AI 학습·분석 및 정책 활용 가치가 높은 서울시 핵심 데이터 발굴·개방
(분석대상) 242개 정보시스템, 37,924개 테이블, 653,190개 컬럼 전수 분석
(후보발굴) 총 204개
데이터 기반 50개: 서울시 보유 데이터의 시·공간적 특성과 데이터 구조를 분석해 활용가치가 높은 데이터 발굴
정책·수요 기반 154개: 주요 정책·시민·기업 수요 및 기존 활용실적 등을 종합 분석하여 필요한 데이터 발굴
(전문가 평가) 내부 3명·외부 6명 등 총 9명 참여
(평가지표) AI 활용성 20, 정책 활용성 20, 시민체감도 15,
확장성 15, 융합성 15, 구축가능성 15
(최종선정) AI 고가치 데이터셋 TOP100 선정
(개방방향) AI 학습·분석에 즉시 활용할 수 있는 AI-Ready 형태로
(개방목표) ’27년 30개 → ’28년 30개 → ’29년 40개 단계적 개방
-4- 붙임 2 서울시「AI·고가치 데이터셋 TOP100」과 행안부「AI·고가치 공공데이터 TOP100」비교
(차이점) 행안부는 민간 수요와 경제·사회적 파급효과가 큰 국가 차원의 AI 고가치 공공데이터 발굴·개방에 중점을 두고, 서울시는 도시문제 해결과 AI 기반 행정 활용을 위해 생활인구·교통·시설·상권 등 서울의 세밀한 시공간 데 이터를 중심으로 발굴했다는 점에서 목적, 데이터 특성, 발굴 방법에 차이가 있음
양 기관 TOP100 핵심 비교
비교항목 행안부 TOP 100 서울시 TOP 100
추진 목적 국가 AI 산업 생태계 조성 및 AI 서울 도시문제 해결 및 AI 기반 도시행정 기업 경쟁력 강화 혁신
핵심 데이터 법령·판례, 농업, K-문화 등 국가차 생활인구·이동, 도시상권·카드소비, 도로·주차 원의 다양한 분야별 전문·고가치 등 도시운영 및 시민생활 밀착형 데이터 공간·시간 데이터 해상도 50m·250m 격자 등 세밀한 도시공간 단위 전국 단위부터 지역·시설 단위까지 와 시간대·일자 등 시계열 특성을 반영한 데이터 다양한 공간·시간 단위의 고가치 데 데이터 발굴 방식 이터 시민·기업 및 정책 수요조사와 함께 서울시 데이터 구성 기업 방문조사·대국민 수요조사 등 보유 데이터의 구조·내용·AI 활용 가능성을 분 을 통해 수요를 발굴하고 경제적 파 석해 후보 발굴·선정 급효과·국정과제 연계성·AI 친화성 등을 종합해 선정 정책·수요 기반 데이터와 서울시 보유 데이터 분석을 결합한 이원적 방식으로 구성 민간 수요와 경제·사회적 파급효과 등을 고려한 분야별 고가치 데이터 중심
개방일정 2025년 ~ 2027년 단계적 개방 2027년 ~ 2029년 단계적 개방
-5- 붙임 3 AI 고가치 데이터셋 TOP100(안)
연번 데이터셋명 유형 분야 활용방안
1 택시 이용 건수·운행 경로·승하차 위 정책·수요 교통·물류 택시 수요 예측·공급 최적화, 심야 2 치 데이터 기반 일반공공행정 이동지원, AI 모빌리티 3 교통·물류 도시 간 연계·상권·관광 유동 분석 4 수도권 생활이동 데이터 정책·수요 교통·물류 5 기반 일반공공행정 혼잡 완화, 노선·배차 최적화 6 시간대·구간별 교통량·대중교통 이용 교통·물류 7 량·평균속도 통합 데이터 정책·수요 지역개발·도시 혼잡 사전예측, 신호·경로 최적화 8 기반 관리 9 시간대별 교통 혼잡도 및 혼잡 예측 일반공공행정 디지털 격차, 유동인구·상권 분석 10 데이터 정책·수요 교통·물류 11 기반 복지·보건 실시간 주차안내, 상권 수요 예측 12 공공 Wi-Fi 접속량 및 이용 패턴 데 일반공공행정 노후시설 교체 우선순위, 사고 예 13 이터 정책·수요 환경·에너지 방 14 기반 교통·물류 체납 위험 예측, 세정 이상징후 탐 15 민영주차장 실시간 주차 가능 공간 복지·보건 지 16 데이터 정책·수요 산업·경제 서대중교통 취약지역 발굴, 정류장 17 기반 교통·물류 입지 18 상하수도·전기·가스 등 도시 필수 인 일반공공행정 1인 취약가구 돌봄 위험 예측 19 프라 위치 및 노후화 데이터 정책·수요 교통·물류 20 기반 지역개발·도시 생활인구·재난 혼잡 관리 21 지방세 과오납 환급·체납현황 통합 관리 22 세정리스크 분석 데이터 데이터기반 문화·관광 탄소중립 우선관리 공동주택 선정 23 일반공공행정 도로망·대중교통 접근성 분석 융합데 데이터기반 환경·에너지 실시간 교통정보, 우회경로 추천 이터 환경·에너지 정책·수요 복지 사각지대 조기 발굴 어르신 스마트 안부확인 서비스(IoT) 기반 데이터 지역경제·상권 회복 모니터링 정책·수요 50m 격자 단위 실시간·시간대별 인 기반 교통정책 효과, 수단분담률 분석 구 분포 데이터 데이터기반 권역별 체류패턴, 관광 수용태세 공동주택 에너지사용·온실가스 배출 분석 데이터 정책·수요 자전거 인프라 확충, 친환경 교통 기반 실시간 교통 혼잡 및 도로 공사·사고 토지가격 예측, 시장 이상징후 통합 데이터 데이터기반 생애주기별 교육·문화 수요 기상 연동 유동인구 예측 복지수요·공공요금 납부행태 융합데 정책·수요 이터 기반 생활권 복합오염 예측, 민원 예방
서울시민 가명정보 소비활동 데이터 정책·수요 침수 위험 예측, 재난 대응 기반 통신 기지국 기반 생활인구·생활이동 데이터 정책·수요 기반 서울 체류인구 데이터 정책·수요 자전거 도로 위치·노선·이용 현황 및 기반 인프라 데이터 데이터기반 토지거래·부동산 실거래가 통합 시장 분석 데이터 데이터기반 정책·수요 시민 교육·문화 참여행태 융합데이터 기반 서울특별시 250m 격자 생활인구(내 정책·수요 국인) 기반 S-DoT 기반 생활권 대기·소음 복합 정책·수요 오염 예측 데이터 기반 서울시 강우량 정보
-6- 연번 데이터셋명 유형 분야 활용방안
24 일별 상수도 사용량 및 지역별 소비 정책·수요 환경·에너지 수자원 관리, 누수·낭비 방지 25 패턴 데이터 기반 체납 집중지역·징수성과 예측 26 공공질서·안전 관광 교통·노선 최적화 27 교통위반 체납·부과징수 통합 위험예 데이터기반 버스 운영 최적화, 도착예측 28 측 데이터 문화·관광 노후관로 위험도 예측 29 정책·수요 탄소중립·감량 성과 평가 30 투어버스 시간대별 이용객 수 및 노 기반 교통·물류 민원 AI 자동응답, 정책수요 발굴 31 선별 이용 패턴 데이터 PM 불법주차 다발지 관리 32 정책·수요 공공질서·안전 상권·교통·소상공인 지원 33 버스 노선·정류장·운행 시간표 및 계 기반 역사 혼잡·역세권 정책 34 획 운행 스케줄 데이터 환경·에너지 지하 간섭 위험, 디지털트윈 35 데이터기반 부동산 민원 예측, 인력배치 36 하수관망 노후도·유지관리 분석 융합 일반공공행정 돌봄 사각지대, 공급 최적화 37 데이터 데이터기반 교통·물류 노후관로 위험, 지하 통합관리 38 일반공공행정 축제 방문수요 예측, 야간관광 39 공동주택 에너지배출·음식물쓰레기 정책·수요 교통·물류 정체구간 개선, 우회안내 40 감량성과 융합데이터 기반 충전소 입지·친환경 교통 41 공공질서·안전 예방정비, 이용 분산 42 120다산콜 민원상담 및 응대 분석 정책·수요 지역개발·도시 업종별 소비 트렌드, 정책효과 43 데이터 기반 관리 개발활성도·투자유망지역 44 복지·보건 하부 지하시설물 위험도 45 전동킥보드 견인 현황 정책·수요 개발지역 주차수요 예측 46 기반 공공질서·안전 침수위험 예측, 펌프장 최적화 47 서울 생활인구 보행 취약지역, 안전지도 정책·수요 문화·관광 지하철 역별 시간대별 승하차 인원 기반 데이터 교통·물류 데이터기반 통신관로·하수관로 통합 지하시설물 환경·에너지 안전관리 데이터 데이터기반 지역개발·도시 관리 부동산 민원접수·재산세 과세현황 융 정책·수요 산업·경제 합데이터 기반 지역개발·도시 관리 돌봄서비스 수요·공급 및 대기자 현 데이터기반 공공질서·안전 황 데이터 지역개발·도시 데이터기반 관리 난방열관로·하수관로 통합 지하시설 공공질서·안전 물 안전관리 데이터 정책·수요 교통·물류 기반 지역축제·야간문화프로그램 통합 관 광활성화 데이터 정책·수요 기반 상습 교통정체 구간 및 우회 경로 데이터 정책·수요 기반 수소충전소 위치·용량·이용 현황 데 이터 정책·수요 기반 공공시설물 이용량·혼잡도 및 상태· 고장·점검 이력 데이터 데이터기반
서울시민의 업종별 카드 소비 데이터 데이터기반
토지이동연혁·실거래가 통합 개발활 데이터기반 성도 분석 데이터 데이터기반 입체교차부·맨홀시설 안전관리 융합 데이터 데이터기반
건축인허가·공영주차 공간활용 융합 데이터
하천 수위·배수펌프장 운영 통합 침 수위험 예측 데이터
보행안전 인프라 공간정보 융합데이터
-7- 연번 데이터셋명 유형 분야 활용방안
48 대중교통 결합 공간정보 데이터(지 정책·수요 교통·물류 교통 사각지대, 고령 접근성 49 하철·버스·운행량) 기반 지역개발·도시관리 임대시장 예측, 주거취약 분석 50 서울시 부동산 전월세가 정보 복지·보건 창업 입지, 상권 예측 51 정책·수요 환경·에너지 에너지 효율·탄소중립 52 서울시 일반음식점 인허가 정보 기반 산업·경제 사업장 에너지 집약도 53 환경·에너지 대기오염 예측·상관분석 54 건물별 에너지 사용량 및 절감 실적 정책·수요 교통·물류 DRT 수요패턴, 공백지역 55 데이터 기반 복지·보건 상권·유동인구 분석 56 건물에너지·주민세 사업소분 통합 경 공공질서·안전 재난취약 개발지역 탐지 57 제활동 분석 데이터 정책·수요 교통·물류 협소도로·긴급차량 경로 58 중국 도시권 대기오염 통합 분석 데 기반 지역개발·도시 공원 체류·혼잡 안내 59 이터 관리 행사 흥행·골목상권 매출 60 강남 심야 서울자율차 운행 이력 데 데이터기반 문화·관광 건설경기 기반 세수 예측 61 이터 산업·경제 세입 예측, 이상징후 62 서울시 휴게음식점 인허가 정보 데이터기반 일반공공행정 무장애 도시, 이동지원 63 교통·물류 상권-격자 결합 분석 기반 64 지진안전·건설사업 공간위험도 융합 정책·수요 산업·경제 발전량 예측, 탄소중립 성과 65 데이터 기반 환경·에너지 위험 중첩구간 탐지 66 서울시 도로관리시스템 공공질서·안전 상권·행사 성과, 도시계획 67 정책·수요 일반공공행정 하수도 노후도·운영효율 68 서울시 주요공원 격자 공간정보 데 기반 환경·에너지 보행환경, 교통약자 이동권 69 이터 지역개발·도시 따릉이 이용패턴, 인프라 70 문화·체육 행사 연계 주변 소비 수요 데이터기반 관리 상권 매출 예측, 소상공인 71 예측 데이터 교통·물류 가판 입지, 보행 취약구간 건설사업 기간·지방세 재정분석 융합 정책·수요 산업·경제 데이터 기반 교통·물류 지방세입·상수도 예산회계 통합 재정 분석 데이터 정책·수요 교통약자(장애인) 이동 편의시설 위 기반 치 및 운영 상태 데이터 상권 영역 표준 격자 공간정보 데이터 정책·수요 기반 태양광 발전량·발전사업 현황 융합데 이터 데이터기반 가스관로·지하철 지하구간 위험영향 분석 데이터 데이터기반 서울 체류인구(250m) 정책·수요 하수처리시설 운영정보·하수관로 기 기반 초제원 융합데이터 보도(인도) 위치·폭·재질·시설물 공간 정책·수요 정보 데이터 기반 공공자전거 따릉이 대여소 마스터 정보 데이터기반 상권별 업종별 카드 소비 데이터 데이터기반 도로인프라·가판시설 공간관리 융합 데이터 정책·수요 기반
-8- 연번 데이터셋명 유형 분야 활용방안
72 기반시설 투자·주차인프라 공급 분석 데이터기반 교통·물류 생활SOC 공급 취약지역 73 융합데이터 축제기간 혼잡·활성화 효과 74 교통흐름·문화축제 통합 도시활력 분 데이터기반 문화·관광 계약금액 예측, 이상징후 75 석 데이터 생활권 이동, 수요 예측 76 공공건설 계약·사업관리 통합분석 데 데이터기반 일반공공행정 가격 예측, 입지 분석 77 이터 도로망·사고위험 분석 78 행정동 기반 대중교통 이동패턴 융 데이터기반 교통·물류 다자녀 지원정책 효과 79 합데이터 지역개발·도시관리 동적 요금제, 전용면 배분 80 서울시 부동산 실거래가 정보 정책·수요 교통·물류 방역 정책, 기후-감염병 81 기반 복지·보건 이동약자 경로·사각지대 82 서울시 도로노선 정보 통합 재난대응, 발생패턴 83 정책·수요 교통·물류 도시개발 현황, 인허가 수요 84 다자녀(다둥이) 행복카드 이용 내역 기반 복지·보건 공원 방문·여가 추천 85 및 혜택 이용 패턴 데이터 복지·보건 인파 우회·안전자원 배치 86 공영주차장 입출차 이력 및 주차 행 정책·수요 공사 중복·교통영향 87 태 데이터 기반 공공질서·안전 응급 수요예측, 취약지역 88 서울시 모기예보제 정보 지역개발·도시 방문 추이, 관광 효과 측정 89 정책·수요 관리 대중교통 접근성 90 스마트교차로·이동약자 편의시설 통 기반 문화·관광 문화서비스 취약지역 91 합 접근성 분석 데이터 상권 성장성, 부동산 가치 92 재난 관제 통합 데이터(사고 위치·시 정책·수요 문화·관광 가격·세수 예측 93 간·시설 상태) 기반 지역개발·도시 복지시설 역량, 수요 예측 94 서울시 건축인허가 기본개요 관리 충전 인프라 입지 95 데이터기반 복지·보건 학교 환경 개선, 학생 건강 주요공원 격자 공간정보 데이터(문 문화·관광 화) 정책·수요 교통·물류 대규모 행사 인파 이동 위험구간 분 기반 문화·관광 석 데이터 굴착공사·건축허가 통합 도시개발 영 정책·수요 산업·경제 향분석 데이터 기반 지역개발·도시 응급의료 이용 및 접근성 분석 데이 관리 터 정책·수요 복지·보건 서울 관광데이터 기반 환경·에너지 교육 정류장 마스터 정보 정책·수요 기반 공공미술·문화예술 프로그램 입지분 석 융합데이터 데이터기반 법인지방소득세·상업용 부동산 거래 융합데이터 정책·수요 공동주택가격·재산세 과세자료 융합 기반 데이터 기업활동·복지시설 운영현황 융합데 정책·수요 이터 기반 서울시 소유 전기차 충전소 정보 정책·수요 학교 주변 공기질·소음 등 학습환경 기반 데이터 데이터기반
-9- 연번 데이터셋명 유형 분야 활용방안
96 서울시 개별공시지가 정보 정책·수요 지역개발·도시 토지가격, 부동산 정책 기반 관리 지원 조합 추천, 집행 효율 97 중소기업 수혜 전후 매출·고용·생존 변화 연계 데이터 편의시설 공백, 보행약자 98 교통시설·복지편의시설 접근성 분석 데이터 정책·수요 산업·경제 서비스 격차, 맞춤 안내 99 발달장애인 대상 교육·치료·지원 프 로그램 및 시설 데이터 기반 DRT 노선·저상버스 확대 100 교통약자(노령층·장애인) 이동 패턴 및 수요 데이터 데이터기반 복지·보건
정책·수요 교육 기반 복지·보건
◆ 한눈에 보기
· 발행 기관 : 서울특별시 디지털도시국 데이터전략과
· 분류 : 행정
· 배포 : 2026년 9월 7일 오전 8시 54분
출처 : 서울특별시 보도자료
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