AI로 의료데이터 표준화…병원 간 정보연계 확대 시도

보건복지부가 병원마다 다른 전자의무기록(EMR)과 의료데이터를 인공지능(AI)으로 표준화해 의료기관 간 정보 교류를 넓히는 사업을 추진하고 있다. 의료기관 간 진료정보를 같은 기준으로 주고받을 수 있도록 마련한 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)를 실제 현장에 적용하기 위한 기술을 소개한 자리였다. 이번 행사는 이런 부담을 줄이기 위한 연구개발 성과를 공개하고 현장 의견을 듣는 데 초점이 맞춰졌다.

표준화 부담 줄이려는 정부 R&D

복지부는 2025년부터 2029년까지 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발 사업을 추진하고 있다. 핵심은 AI 기반 자동화를 통해 의료기관별 데이터 차이를 줄이고, 표준 적용에 필요한 시간과 비용을 덜어주는 것이다. 현재 복지부가 운영하는 KR CDI는 환자 진단·검사 등 의료데이터 교류에 필요한 최소 정보 집합이며, KR Core는 이를 국제표준 HL7 FHIR 기반으로 기관 간 교환할 수 있도록 한 데이터 구조와 전송 규격이다. 다만 병원별 EMR 시스템과 기록 방식, 의료용어가 달라 표준을 현장에 바로 적용하기에는 어려움이 남아 있다.

이 때문에 복지부는 국가 표준을 의료현장에 적용하도록 지원하는 연구개발 사업을 이어가고 있다. 이날 성과교류회도 표준화 기술의 현장 적용 가능성을 확인하는 데 목적이 있었다. 복지부와 한국보건의료정보원은 이번 행사에서 나온 의료기관과 전문가 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 반영할 계획이라고 밝혔다. 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완해 기관 간 정보교류와 데이터 활용을 넓히겠다는 구상이다.

서울아산병원 컨소시엄이 공개한 통합운영체계

성과교류회에서는 공동연구단별 주요 성과가 공개됐다. 서울아산병원 컨소시엄은 의료데이터 국가표준의 의료현장 적용을 지원하기 위한 표준데이터모델(SDM)과 표준통합운영체계를 소개했다. 표준데이터모델은 의료기관마다 서로 다른 형태로 관리되는 의료정보를 공통된 구조로 정리하기 위한 데이터 모델이다. 표준통합운영체계는 이 표준데이터모델을 바탕으로 의료데이터와 표준을 통합 관리하고, 의료기관 정보시스템 간 데이터 연계 교류를 지원하는 운영체계다.

이 사업은 의료기관이 개별적으로 보유한 데이터를 표준에 맞게 정리하는 작업을 줄이는 데 초점이 맞춰져 있다. 복지부는 표준화 과정에서 전문인력과 비용이 의료기관 부담으로 작용하고 있다고 설명해 왔다. 이에 따라 표준데이터모델과 표준통합운영체계를 통해 병원별 다른 데이터 구조를 공통 기준으로 묶고, 이후 연계와 활용을 쉽게 하려는 시도가 이어지고 있다. 이날 발표는 이러한 구조를 실제 현장에서 어떻게 적용할지에 대한 기술 성과를 공유하는 자리였다.

AI 소프트웨어 시제품 시연

분당서울대학교병원과 가천대길병원, 강동경희대학교병원 컨소시엄은 각각 개발한 AI 기반 소프트웨어 시제품을 공개하고 주요 기능을 시연했다. 이 소프트웨어는 표준용어 연결, 비정형 데이터 구조화, 가명처리 작업 지원을 위한 것이다. 병원마다 다른 의료용어와 데이터 형식을 표준에 맞게 정리하는 작업을 자동화하는 기술로 소개됐다. 복지부는 이를 통해 의료기관별 데이터 차이에 따른 문제를 줄이고, 표준 적용에 필요한 시간과 비용을 낮추는 것을 목표로 하고 있다.

이날 행사에는 관계 부처와 연구기관, 학계·산업계 전문가, 일반 국민 등 약 200명이 참석했다. 각 연구단은 기술개발 성과와 주요 기능을 발표하고 시제품을 시연했으며, 산·학·연·병 전문가들과 의료현장 적용 방안을 논의했다. 복지부와 한국보건의료정보원은 이러한 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 반영하겠다고 밝혔다. 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어 간 연계 통합시험도 앞으로 추진할 계획이다.

의료현장 적용과 실증 확대 일정

복지부와 한국보건의료정보원은 이번 성과교류회를 계기로 개발 기술의 완성도를 높이고 실제 의료현장 적용 기반을 마련하겠다는 방침이다. 한국보건의료정보원은 앞으로도 표준통합운영체계와 AI 기반 소프트웨어 간 연계 통합시험을 추진하고, 의료기관 환경에서의 검증을 단계적으로 확대할 예정이다. 이를 통해 개발 기술을 실제 의료현장에 적용할 수 있는 기반을 넓힌다는 계획이다.

최경일 복지부 첨단의료지원관은 "국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다"고 말했다. 이어 "표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증 보완하여, 의료기관 간 정보교류와 데이터 활용 확대를 지원하고, 이를 위해 AI 기반 자동화로 의료현장의 표준 적용 부담을 덜면서 기관 간 데이터 연계 활용을 실질적으로 확대해 나아가겠다"고 밝혔다. 염민섭 한국보건의료정보원 원장도 "연구개발 성과가 실제 의료현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 의료기관 및 참여기관과 긴밀히 협력하고, 현장의 목소리를 반영해 기술의 완성도를 높여 나가겠다"고 말했다.

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