트라이넷엑스가 인공지능 기반 임상기록 정보 추출에 인간이 직접 검증한 데이터를 제공하는 새로운 기능을 11월 10일 발표했다. 이번에 선보인 ‘임상 기록 NLP 추출 데이터’는 TriNetX LIVE™ 플랫폼과 다운로드 가능한 데이터셋에서 이용 가능하며, 2026년 말까지 약 10억 건에 달할 임상 기록을 기반으로 한다.
이 기능은 AI가 자동으로 태그를 붙인 결과를 임상 전문가가 검토·수정하고, 수정된 내용을 바탕으로 모델을 재학습시키는 인간‑AI 협업 파이프라인을 적용한다. 각 추출 항목에는 인간이 부여한 신뢰도 점수가 붙으며, 동일 비식별 환자의 구조화된 전자의무기록(EHR)과 연계해 코호트를 확대하고 세밀한 표현형을 구성할 수 있다. “AI에 의무기록을 분석하게 하는 일은 쉽다. 트라이넷엑스의 차별점은 그 방식에 있다”며 오거스트 캘훈 트라이넷엑스 CEO는 말했다.
초기 테스트 결과, 흡연 상태 정보 확보율이 22%에서 67%로 상승했고, 폐암 코호트 연구에서는 구조화된 데이터만 사용할 때보다 6배 이상 많은 환자를 포함할 수 있었다. 맷베이 팔추크 최고 의료정보학 책임자는 “임상기록의 모든 세부 내용을 정확하면서도 의미 있게 추출할 수 있는 시스템은 없다. 바로 그렇기 때문에 검증이 중요하다”고 강조했다.
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