과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델' 프로젝트에 참여한 정예팀 5곳이 구축한 AI 학습용 데이터를 무료로 연다. 공개 대상은 29종, 3544만 건에 이르며 8월 27일 오후 발표됐다. 국내 기업과 연구자, 학생 등 국민 누구나 AI허브 누리집(aihub.or.kr)에서 내려받을 수 있다.
3544만 건, 어떻게 모였나
이번에 열리는 데이터는 정예팀들이 지난해 데이터 구축·가공 예산 150억 원을 투입해 1차 단계평가 과정에서 각자의 개발 전략에 맞춰 확보한 것이다. 사전학습에 필요한 대규모 데이터셋부터 영상·음성 등 멀티모달 데이터, 안전성 확보를 위한 레드티밍 데이터까지 폭넓게 구성됐다. 토큰으로 환산하면 약 1조 5600억 토큰 규모로, 이론적으로는 70~80B 수준의 대형 AI 모델 학습에 쓰일 수 있는 양이다.
참여 기업별 구축 내용
네이버클라우드는 공개 영상 234만 건과 방송 영상 52만 건, 이 영상클립을 기반으로 한 텍스트 1550만 건, 음성 질의응답 1200만 건을 함께 구축했다. 장면을 문장 단위로 기술한 캡션 등 텍스트는 AI 모델의 영상 이해능력과 이미지 생성 모델 학습에 활용될 수 있다.
업스테이지는 1조 토큰 규모의 대규모 사전학습 데이터와 50만 건의 사후 학습 데이터를 만들었다. 사전학습 데이터셋은 대규모 AI 모델을 처음부터 새로 학습(from scratch)하는 데 쓰이고, 사후학습 데이터는 단순 질의응답을 넘어 추론·판단·실행 등 AI에이전트 개발에 활용될 수 있다.
SK텔레콤은 수학·과학·법률 등 전문 도메인의 고난도 다단계 추론데이터, 음성·이미지 등 사후학습용 데이터와 함께 국내 법령과 한국 사회의 보편적 가치관을 반영한 한국형 레드티밍 데이터 약 1만 건을 구축했다. AI 모델의 실무 해결역량 강화와 안전성·신뢰성 향상에 쓰일 수 있다.
NC AI는 제조 분야 기술문서, 민원 상담 음성 등 현장 데이터를 바탕으로 긴 문맥 이해, 단계별 추론, 멀티턴 대화, 질의응답, 멀티모달리티 등 LLM 핵심 역량 데이터 7종을 만들었다. 사후학습 성능 고도화와 텍스트·이미지·음성 통합학습에 활용 가능하다.
LG AI연구원은 한국 가정환경에 최적화된 피지컬AI 멀티모달 데이터셋을 구축했다. 국내 50개 실제 가정에서 50종 이상의 가사 활동을 촬영해 17만 개 이상의 영상 클립을 만들고 객체·분할·자세·맥락 정보 등을 다층 라벨링했다. 비전·VLM 학습과 연구·상용서비스 개발에 쓰일 수 있다.
검증 절차와 개방 방식
NIA와 한국정보통신기술협회(TTA)는 1차 단계평가 완료 후 정예팀들로부터 데이터 전체를 제공받아 품질검증, 개인정보·유해성 검증, 라이선스 제약 데이터 제외 등의 조치를 거쳤다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업 공고상 참여조건에 따라 데이터 구축·가공 예산으로 확보한 데이터 중 50% 이상 개방이 필요한데, 네이버클라우드·업스테이지·SK텔레콤·NC AI는 품질검증을 마친 데이터 전체를 열기로 했다. LG AI연구원은 의무개방량인 50% 이상을 준수해 공개 대상 데이터를 통계적으로 선별해 열기로 했다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 대상 | 국내 기업, 연구자, 학생 등 국민 누구나 |
| 이용 방법 | AI허브 누리집(aihub.or.kr)에서 다운로드 |
| 비용 | 무료 |
김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 단순히 AI모델 개발을 넘어 개발과정에서 축적된 경험과 노하우를 통해 AI생태계 전반의 질적 성장에 기여한다는 점에서 큰 의미"라고 설명했다. 이어 "개방된 데이터는 정예팀의 AI학습 전략이 담긴 귀중한 자산인 만큼 AI생태계 성장과 자생력 강화를 이끄는 밑거름이 될 것"이라고 말했다.
출처 : 해당 기관 보도자료
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